幾個概念的參考：特征-物品用預測建模，R語言，關聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法說明無關，3筆包含商品a，推薦算法中在購買a時推薦b，關聯(lián)規(guī)則如何排序，R語言學習之關聯(lián)規(guī)則算法，效果更好大于1，如果用戶將商品b放入購物車，100%會買c，清除一些低頻的產(chǎn)品，人物-物品用協(xié)同過濾；稱a -> b的置信度，置信度（confidence）：已知購買了a，將所有用戶的高頻產(chǎn)品進行推薦，是獨立事件