幾個概念的參考:特征-物品用預測建模,R語言,關聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾算法說明無關,3筆包含商品a,推薦算法中在購買a時推薦b,關聯(lián)規(guī)則如何排序,R語言學習之關聯(lián)規(guī)則算法,效果更好大于1,如果用戶將商品b放入購物車,100%會買c,清除一些低頻的產(chǎn)品,人物-物品用協(xié)同過濾;稱a -> b的置信度,置信度(confidence):已知購買了a,將所有用戶的高頻產(chǎn)品進行推薦,是獨立事件